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北医大研究发现,只要用一般健检抽血的量,搭配AI判读,可找出癌症高风险族群。(记者吴亮仪摄)

2020-03-24 12:39

〔记者吴亮仪/台北报导〕台北医学大学跨国研究团队利用AI人工智慧,透过一般健检用的抽血数据,可以发现未来罹癌的高风险族群;这项研究已于本月16日刊登在《Scientific Reeports》(自然科学报告)期刊。

北医大医学资讯研究所副教授雪必儿(Shabbir Syed Abdul)指出,这项研究主要透过AI人工智慧进行,透过机器学习演算法,以细胞群落数据(CPD)筛检恶性血液肿瘤。

研究团队蒐集韩国首尔Konkuk大学附设医学中心共882个血液肿瘤案例,其中457例为恶性,425例非恶性。接着以SGD、SVM、ANN、线性模型、逻辑回归等7种模型进行人工智慧(AI)学习,再让AI针对这些血液肿瘤案例的抽血数据进行判读,结果发现ANN的诊断率最高,达93.5%。

这项研究有韩国、斯洛维尼亚及沙乌地 *** 等国共同参与。雪必儿指出,由于血癌不如其它癌症容易诊断,通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片检查,许多患者发现时往往都已是中末期,错过最佳治疗时期,而这种新的筛检方法则可以在病人的常规健检中,从抽血检查就能即早发现风险,及早因应。

台湾癌症发生率每十万人口296.7,已名列全球癌症发生率第十名,另根据卫生福利部的死因统计,近年国人每年死于癌症的人数已逼近5万人。

雪必儿表示,这项研究结果让医疗院所只要透过现行抽血数据,加上AI的辅助分析,就能发现民众未来罹患淋巴癌、血癌等恶性血液肿瘤的风险高低,民众不需再做额外的检验,既可节省医护人力,减少医疗用及时间等成本,也可早期发现,早期治疗,减缓癌症死亡率。

台北医学大学医学资讯研究所副教授雪必儿Shabbir Syed Abdul。(图由北医大提供)


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